Data Studio ကိုဘာကြောင့်လေ့လာဖို့လိုအပ်တာလဲ?

Power BI ရဲ့ alternative လို့ပြောလို့ရတဲ့ Google Data Studio ကို အသုံးပြုတတ်ခြင်းဟာ ဘယ်လုပ်ငန်းခွင်မှာမဆို ဝင်ရောက်လုပ်ကိုင်နေတဲ့သူတိုင်းအတွက် အမှန်တကယ်လိုအပ်တဲ့ စွမ်းရည်တစ်ခုပါ။ သင်ဟာ သင့်ရဲ့အထက်လူကြီးကို လုပ်ငန်းအကြောင်းပြောပြတဲ့အခါမှာ များစွာသောData တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ Analysis ပြုလုပ်ပြီး Visual Representation လို့ခေါ်တဲ့  Interactive Dashboard တွေကို ကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျ စနစ်တကျ ပြုလုပ်ဖန်တီးလိုသူဖြစ်နေပါက ဒီ Self-paced Course ဟာ အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်မှာပါ။




သင်််််တန်းကြေး

မြန်မာငွေ ၃သောင်း

Course curriculum

  • 1

    Data Studio မိတ်ဆက်

    • Data Studio ဆိုတာဘာလဲ? Data Studio မှာ ပါဝင်တဲ့ Tool တွေကို ဘယ်လိုအသုံးပြုကြမလဲ?
  • 2

    Data Studio ကို နေ့စဉ််််််််််််််််လက်တွေ့လုပ်ငန်းတွေမှာ အသုံးပြုပုံမိတ်ဆက်

    • Data Studio မှာ Dashboard စတင်တည်ဆောက်တဲ့အခါ ဘာတွေသိထားသင့်သလဲ? ဘယ်လို တည်ဆောက်မလဲ?

    • Assignment
  • 3

    Interactive Dashboard တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်း

    • Interactive Dashboard တည်ဆောက်တဲ့အခါ အသုံးချနိုင်တဲ့ Tools တွေကို လေ့လာကြမယ်။
  • 4

    Data Studio ရဲ့ Advanced Tool အသုံးပြုပုံမိတ််ဆက်

    • Advanced Tools, Map (Global and Local )

သင်တန်းအစီအစဉ်?ဘယ်လိုလေ့လာရမှာလဲ?

ဒီ Self-Paced Course မှာဆိုရင်လေ့လာသူတွေဟာ မိမိသင်ယူလိုတဲ့ ဘာသာရပ်ကို မိမိကြိုက်နှစ်သက်တဲ့ အချိန် ၂၄နာရီလုံး သင်ယူနိုင်မှာပါ။ လုပ်ငန်းခွင်ဝင်ရောက်နေသူတွေနဲ့ မိမိကြိုက်နှစ်သက်တဲ့အချိန်မှာသာ သင်ယူလေ့လာလိုသူတွေအတွက် သေချာ ဒီဇိုင်းဆွဲထားတဲ့ program တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီ Self-paced learning မှာဆိုရင် Phandeeyar Institute နဲ့ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်သင်ကြားပေးနေတဲ့ Instructor တွေက ဘာသာရပ်အလိုက် video တွေကြိုတင်ရိုက်ကူးထားတာဖြစ်ပြီး သင်ယူလေ့လာသူကျောင်းသားတွေဟာ မိမိနှစ်သက်တဲ့ course တွေကို စာရင်းသွင်းကာ လေ့လာသင်ယူနိုင်ပါတယ်။ စာရင်းပေးအပ်နှံပြီးပါက  Phandeeyar Institute Platform မှာ acc တစ်ခုစီရရှိမှာဖြစ်ပြီး မိမိလေ့လာလိုတဲ့အချိန်မှာ စိတ်ကြိုက်လေ့လာနိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်။

ဘယ်သူတွေပါဝင်တက်ရောက်သင့်သလဲ?

- M.S Excel 

- Database / Text file တို့နဲ့  Data Analysis လုပ်နေသူတွေ 

- Business Management မှာ နည်းပညာ အကူအညီ လိုနေသူတွေ 

- Sales / Marketing Field မှာ တစ်ဆင့်တက်ချင်သူတွေ 

- စိစစ်တွေးခေါ်သုံးသပ်ရတာကို နှစ်သက်သူတွေ 

-ထိရောက်တဲ့ အစည်းအဝေး ဆုံးဖြတ်ချက်ချချင်တဲ့ သူတွေ 

-Marketing and Sale မှာလုပ်ကိုင်နေသူတွေ

-NGOs တွေမှာလုပ်ကိုင်နေသူတွေ

- Business Intelligence / Data Scientist / Data Analyst / Data Mining / Big Data စတာတွေ နဲ့ အလုပ် လုပ်ချင်သူတွေ တက်လို့ရပါတယ်။