Power BI Advanced Analytics နဲ့ Data တွေကို ဘယ်လို အသုံးချလို့ရမလဲ?

ဒီနှစ်ပိုင်းတွေမှာ Power BI ဟာ လုပ်ငန်းတိုင်းမှာ အသားပေးအသုံးပြုလာတဲ့ Analytic Tool တစ်ခုဖြစ်ပြီး Power BI ရဲ့ အသုံးဝင်မှုကို သိရှိလာကြတဲ့ လုပ်ငန်းတိုင်းရဲ့ Function အသီးသီးမှာ လုပ်ကိုင်နေတဲ့ သူတိုင်းဟာ Power BI ကို အခြေခံ Level သာမက Advanced Level အထိပါ ကျွမ်းကျင်စွာ အသုံးပြုနိုင်အောင် လေ့လာသင်ယူနေကြပါတယ်။ Phandeeyar Institute ကနေ ဖွင့်လှစ်မယ့် ဒီ Power BI Advanced Course မှာဆိုရင်  Data ဖွဲ့စည်းပုံတွေရဲ့ ခက်ခဲတဲ့အပိုင်းတွေ function တွေ feature တွေကို အတွေ့အကြုံရှိ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ရ Trainer မှ အလွယ်ကူဆုံးလေ့လာနိုင်အောင် ရိုးရှင်းစွာသေချာဒီဇိုင်းဆွဲထားပြီး သင်တန်းကာလတစ်လျှောက် အနီးကပ် သင်ကြားပေးမှာလည်းဖြစ်ပါတယ်။ 


Data Reporting အခြေခံရှိသူများ၊ Power BI အခြေခံရရှိသူများတက်ရောက်နိုင်ပြီး ဒီသင်တန်းမှာ Data သမားတိုင်းအတွက် အ‌ရေးကြီးတဲ့ DAX Function ရဲ့ Theory and Concept တွေကို လေ့လာရမှာဖြစ်ပြီး Time Intelligence ကိုလည်း ကျွမ်းကျင်အောင် သင်ကြားပေးမှာလည်းဖြစ်ပါတယ်။ သင်တန်းပြီးဆုံးပါက Phandeeyar Institute ကနေ ပေးအပ်တဲ့ Professional Certificate တွေကို ပေးအပ်သွားမှာဖြစ်ပါတယ်။ 

Course curriculum

  • 1

    Pre-survey

    • Pre-survey
  • 2

    Introduction to Advanced PowerBI

    • Data Modelling Fundamentals

    • Revision on Level 1 Course Outlines

    • Review on Basic DAX Functions

    • Review on PowerBI Basic Concepts
  • 3

    DAX Engines Concepts & Theories

    • Introduction to DAX & Vertipaq Storage Engine

    • How DAX Query is Evaluated in Details

    • Common Data Types & Storage Types Used in PowerBI DAX

    • Introduction to VertiPaq Columnar Data Structure

    • Value Encoding Theory

    • Hash Encoding Theory

    • VertiPaq Relationships
  • 4

    DAX Tips & Best Practices

    • Introduction to DAX Shortcuts

    • Formatting Best Practices on DAX Coding

    • DAX Evaluation Order

    • Creating a Dedicated Measures Table

    • Error Handling Functions

    • Creating & Using DAX Variables

    • Variable Evaluation Order

    • Using Variables to Test & Debug DAX
  • 5

    DAX Scalar Functions

    • Introduction to Scalar Functions

    • Common Scalar Functions

    • Aggregation Functions

    • SUM & SUMX in Details

    • Rounding Functions

    • Information Functions

    • Conversion Functions

    • Logical Functions (SWITCH)

    • Logical Functions (COALESCE)
  • 6

    Advanced CALCULATE

    • Introduction to Advanced CALCULATE Functions

    • Expanded Tables

    • Context Transition

    • Evaluation Order

    • CALCULATE Modifiers

    • REMOVEFILTERS

    • KEEPFILTERS

    • Common CALCULATE Functions
  • 7

    Table & Filter Functions

    • Common Table & Filter Functions

    • Calculated Tables Review

    • DISTINCT Function

    • VALUES Function

    • SELECTEDVALUE

    • ALLEXCEPT

    • ALLSELECTED

    • SELECTCOLUMNS

    • ADDCOLUMNS
  • 8

    Calculated Table JOINS

    • Introduction to Table JOINS

    • CROSSJOIN

    • UNION

    • EXCEPT

    • INTERSECT

    • Calculated Table JOINS
  • 9

    Relationship Functions

    • Physical & Virtual Relationships

    • RELATED

    • USERELATIONSHIPS

    • CROSSFILTER

    • TREATAS
  • 10

    Iterator Functions

    • Basic Iterators Function Review (e.g SUMX)

    • Iterator Cardanality

    • CONCATENATEX

    • CONCATENATEX

    • Adding Dynamic Labels

    • RANKX
  • 11

    Advanced Time Intelligence

    • Automatic Date Tables

    • Date Table Requirements For Projects

    • CALENDAR Function

    • CALENDARAUTO Function

    • Building a Reusable Date Table

    • Date Formatting

    • Common Time Intelligence Functions

    • PARALLELPERIOD Function, PREVIOUSQUARTER Function

    • Week-based Calculations

    • Fiscal Period To Date
  • 12

    Performance Tuning in DAX

    • Introduction to Performance Tuning

    • Using PowerBI Performance Analyzer

    • Copy Query

    • Using DAX Studio

    • DAX Optimization Workflow

သင်တန်းအစီအစဉ်

  • သင်တန်းစတင်ဖွင့်လှစ်မည့်ရက် - ၉.၂.၂၀၂၁ (အပတ်စဉ် Tue, Wed)

  • သင်တန်းချိန် - ညနေ (၆း၃၀) နာရီ - ညနေ (၈း၃၀) နာရီ

  • သင်တန်းကာလ - (၆) ပတ်

  • သင်တန်းကြေး - (၂) သိန်း (၅) သောင်း ( အထူး Discount အစီအစဉ်တွေလည်း ရှိပါတယ်)

Discount အစီအစဉ်က ဘယ်လိုမျိုးလဲ?

- Early Bird Discount အနေနဲ့  January လ ၂၅ရက် မတိုင်ခင် အပ်မယ်ဆိုရင် 5 % discount

- February လမှာ ဖွင့်လှစ်မယ့်သင်တန်းတွေကို ပေါင်းပြီး ပြိုင်တူအပ်နှံမယ်ဆိုရင် 5 % discount

-မိမိနဲ့အတူ သူငယ်ချင်းတွေပါ ခေါ်လာမယ်ဆိုရင် 5% discount

-Phandeeyar Institute မှာ သင်တန်းတက်ဖူးတဲ့သူဆိုရင် ဘယ်သင်တန်းကိုတက်တက် 5% discount

-ဒါမှမဟုတ် သင်တန်းနှစ်ခုကို သူငယ်ချင်းတွေပါခေါ်လာရင်တော့ 10% or 15% discount (alumniပါဖြစ်နေရင်) ရရှိမှာပါ။



ဘယ်လိုသင်ကြားပေးမှာလဲ?

- Phandeeyar Institute ကနေ ဖွင့်လှစ်ပေးနေတဲ့ Online သင်တန်းတွေမှာဆိုရင် Instructor နဲ့ အပတ်စဉ်မျက်နှာချင်းဆိုင် တိုက်ရိုက်သင်ယူလေ့လာသင်ယူဆွေးနွေးနိုင်မှာဖြစ်တဲ့အပြင် သင်တန်းမှာ Real-world Projects တွေကိုလည်း လက်တွေ့လုပ်ဆောင်သင်ယူရမှာဖြစ်တဲ့အတွက် အမှန်တကယ်တတ်မြောက်ဖို့ အာမခံပါတယ်။ 

-သင်ခန်းစာတစ်ခုပြီးတိုင်း လက်တွေ့လေ့ကျင့်ရမယ့် Assignment တွေ Quizzes တွေကို လုပ်ဆောင်ရမှာဖြစ်ပြီး နောက်ဆုံး Final Project ပြီးဆုံးမှသာ Certificate ရရှိမှာလည်းဖြစ်ပါတယ်။


- Phandeeyar Institute ရဲ့သင်တန်းတွေမှာ သင်တန်းသားဦးရေ ၁၀ယောက်မှ ၁၅ ယောက်သာ လက်ခံတဲ့အတွက် သင်တန်းဆရာ Intructor မှ သင်တန်းသားများ လိုအပ်တဲ့အရာများကို အနီးကပ် ဂရုတစိုက် သင်ကြားပေးနေတာလည်းဖြစ်ပါတယ်။


- သင်ခန်းစာတွေအပြင် သင်တန်းတွင်း Lecture Recodring တွေကို Phandeeyar Institute ရဲ့ Online Learning Platform မှာ တင်ပေးထားမှာဖြစ်တဲ့အတွက်  သင်တန်းတက်ရောက်တဲ့သူတွေဟာ သင်တန်းတွင်း နားမလည်လိုက်တဲ့ သင်ခန်းစာတွေကို မိမိအဆင်ပြေတဲ့အချိန်မှာ ပြန်လည်လေ့လာနိင်ပါတယ်။ သင်တန်းအပ်နှံထားတဲ့သူတွေဟာ ကိုယ်ပိုင် acc တစ်ခုစီရရှိမှာဖြစ်ပါတယ်။ ဒါ့အပြင် သင်တန်းဆရာနဲ့လည်း အပတ်စဉ်မိမိရဲ့ Progress ကို လေ့လာဆွေးနွေးနိုင်မှာလည်းဖြစ်ပါတယ်။


-သင်တန်းပြီးဆုံးတဲ့အခါမှာလည်း Phandeeyar Instituteကနေ ဆက်လက်ကူညီပေးမယ့်အစီအစဉ်တွေလက်ခံရရှိဉီးမှာပါ။ ဖန်တီးရာမှာရှိတဲ့ သင်တန်းတစ်ခုတက်ပြီးတိုင်း Phandeeyar Community Member တစ်ယောက်ဖြစ်လာမှာဖြစ် ပြီး နောက်ဖွင့်လှစ်မယ့် သင်တန်းတွေမှာ အထူး discount ရရှိမှာလည်း ဖြစ်ပါတယ်။

အသေးစိတ်စုံစမ်းရန်

Phandeeyar Institute ဖွင့်လှစ်နေတဲ့ စိတ်လှုပ်ရှားစရာသင်တန်းအစီအစဉ်တွေအကြောင်း  အသေးစိတ် စုံစမ်းမေးမြန်းရန်:

- Phandeeyar Institute Facebook Page Messenger Link: m.me/PhandeeyarInstitute

- ဖုန်းနံပါတ် 09 957 258 017, 09 783 184 069